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信息与计算科学

信息与计算科学专业(Information and Computing Science)原名”计算数学”,1987年更名为“计算数学及其应用软件”,1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”,是以信息领域为背景,数学与信息计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关计算机软件的能力。

科目门类

二级学科, 专业名称:信息与计算科学,   门类/类别:理学     学科/类别:数学

中文名
信息与计算科学
外文名
Information and Computing Sciences
学科代码
070102
专业类
数学类
专业层次
本科
修业年限
四年
授予学位
理学学士
主干学科
数学、计算机科学与技术
英文缩写
ICS
相近专业
数学应用数学

目录

  1. 1 专业方向
  2. 2 主要课程
  3. 3 详细信息
  4. 培养目标
  5. 培养要求
  6. 核心课程
  7. 实践教学
  8. 修业年限
  9. * 开设院校
  10. 信息与计算科学专业方向

信息与计算科学专业为理科专业,包括信息科学与计算数学两个方面。方向是以计算机科学方面为主,数学方面为辅;方向二是以数学方面为主,计算机科学方面为辅。  

信息与计算科学主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。  

信息与计算科学详细信息

信息与计算科学培养目标

本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上,合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练,着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力,培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。  

信息与计算科学培养要求

本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1、具有扎实的数学基础,掌握信息科学和/或计算机科学的基本理论和基本知识。
2、能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3、了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题。
4、对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解。
5、掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。

信息与计算科学核心课程

微分方程数值解法、数值逼近与计算几何(与计算机图形学不同,后者是用计算机实现图形识别的技术,而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数(如lnX)的专门技术)、数值代数(主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵)。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上,这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程,没有这三门课程,谈何信息与计算。可以说,有了这三门技术,计算机才能表达、计算各种函数,才能不断提高软硬件的性能,才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。

信息与计算科学实践教学

包括生产实习、科研训练、毕业论文(毕业设计)等, 一般安排10周~20周。

信息与计算科学修业年限

四年。

信息与计算科学开设院校

北京

计算科学 = 科学计算

计算科学,又称科学计算,是一个与数学模型构建、定量分析方法以及利用计算机来分析和解决科学问题相关的研究领域。在实际应用中,计算科学主要应用于:对各个科学学科中的问题,进行计算机模拟和其他形式的计算。

这一领域不同于计算机科学(对于计算、计算机以及信息处理的研究),同时也异于科学和工程学的传统形式——理论与实验。科学计算技术要想获得理解,主要需要通过在计算机上实现的数学模型进行分析。

科学家和工程师发展了计算机程序和应用软件,来为被研究的系统创建模型,并以多种输入参数运行这些程序。一般来说,这些模型需要大量的计算(通常为浮点计算),常在超级计算机或分布式计算平台上执行。

数值分析是计算科学中使用的技法的重要基础。

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